이 글은 FastText 사용중에 NumPy 2.0으로 인해 Python 바인딩에서 오류 발생하여 해결한 방법을 공유하고자 작성되었다.https://c0mputermaster.tistory.com/64ErrorFastText 사용 중, 다음과 같은 오류가 발생했다.ValueError: Unable to avoid copy while creating an array as requested.If using `np.array(obj, copy=False)` replace it with `np.asarray(obj)` NumPy 2.0부터 np.array(..., copy=False)의 동작이 변경되어 발생한 문제이다. https://groups.google.com/g/fasttext-library/c/4EOM..

최근에 사용자 명령어를 인식해서 어떤 작업을 실행할지 구분하는 기능이 필요했다. 간단한 텍스트 분류 모델이 필요했는데, Facebook에서 만든 오픈소스 라이브러리 FastText를 사용하여 보았다. 이 글에서는 Python을 통해 FastText 분류 모델을 구현하는 전체 과정을 소개한다. https://fasttext.cc/ fastTextLibrary for efficient text classification and representation learningfasttext.ccFastText 설치먼저 설치부터 시작. FastText는 아래처럼 pip으로 간단하게 설치할 수 있다.pip install fasttext데이터 준비모델을 학습시키기 위해, 각 명령어에 해당하는 의도를 미리 정의해두었다. ..

LLM 모델을 기반으로 반도체 검사 명령어를 이해하는 인터페이스 구성하기 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 활용 범위가 넓어지면서, 이를 특정 도메인에 특화시켜 적용하는 흐름이 활발해졌다.이번에는 반도체 검사 시스템을 대상으로, 자연어로 명령을 입력받아 시스템 내부 명령어 형태로 변환하는 인터페이스를 만들어보았다. 모델 여러 모델을 비교하여 보았지만 가장 빠르고 결과가 나쁘지 않았던 Hugging Face에 공개된 LGAI의 EXAONE-3.5-2.4B-Instruct를 사용하였다. https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct · Hugging FaceEXAONE-3.5-2.4..