[CV 기초] #2 인식 성능 측정

컴퓨터 비전 인식 성능 측정 방법

 

혼돈 행렬 ( 오류 경향을 세밀하게 분석하는데 사용 )

정확률 = precision / 재현률 = recall

 

혼동 행렬의 4가지 지표

1. 정확도 (Accuracy)
2. 재현도(Recall)
3. 정밀도(Precision)
4. F 스코어

 

• Accuracy
  • 예측 모형의 전체적인 정확도를 평가한다.
  • 관심 범주가 암환자라고 한다면 암환자를 암환자를 예측하고 정상인을 정상인으로 예측한 비율을 의미한다.

정확도가 92%로 굉장히 높지만 암환자만 본다면 암환자 9명 중 단 2명만 예측

• Recall
  • 예측 모델이 실제 데이터에서 존재하는 암환자중 몇 개를 암 환자로 예측하였는지에 대한 수치
  • 관심 범주 예측이 중요한 모델에서는 재현도값이 더 의미 있는 값

    

• Precision
  • 예측의 질에 대한 수치
  • 예측 모델은 총 3명이 암환자라고 예측하였고 2명을 맞췄으니 67% 정밀도를 갖는다

• F 스코어
  • 좋은 예측 모델은 재현도와 정밀도가 동시에 좋아야함
  • 동시에 확인하기 위해 F 스코어를 이용한다