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Part 2. 격자를 만들어서 가중치 정량화하기 이전글 ( 도시 데이터 선정과 전처리 )2025.06.02 - [Data Analysis/Project] - [Project] 도시 데이터를 활용한 길거리 쓰레기통 배치 최적화 해보기 - 데이터 전처리 및 시각화 [Project] 도시 데이터를 활용한 길거리 쓰레기통 배치 최적화 해보기 - 데이터 전처리 및 시각화Part 1. 데이터 수집과 전처리, 그리고 시각화프로젝트 개요마포구의 가로 쓰레기통을 더 효율적으로 배치할 수 없을까?그런 생각에서 출발해 서울시와 마포구에서 제공하는 공공데이터들을 수c0mputermaster.tistory.com 마포구 전체에 100m 간격 격자 생성 geopandas 라이브러리와 SHP 파일을 사용하여 마포구 그리드 생성sh..

Part 1. 데이터 수집과 전처리, 그리고 시각화프로젝트 개요마포구의 가로 쓰레기통을 더 효율적으로 배치할 수 없을까?그런 생각에서 출발해 서울시와 마포구에서 제공하는 공공데이터들을 수집하고,이 데이터를 활용해 공간적 수요 기반 분석을 해봤다. 단순히 위치만 보는 게 아니라,유동 인구상권 밀집도공원 인근 취식 가능성무단투기 발생 지점까지 고려해서 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 격자 단위로 가중치를 계산해봤다.이 글에서는 데이터 수집과 전처리, 시각화에 초점을 맞춘다. 분석 및 최적화 파트는 2부에서 다룰 예정.1. 데이터셋 소개1-1. 서울시 가로 쓰레기통 설치 현황📄 seoul_street_bin_count_by_year_2013_2024.xlsx출처: 서울 열린데이터 광장2013~2024년..