모폴로지
- 생물학에서 생물의 모양 변화를 표한하는 기법
- 영상을 표현하는데 유용한 영상 구성 섭눙을 추출하기 위하여 사용하는 영상처리 기법
- 이진 모폴로지
- 명암 모폴로지
- 포함 관계 ( 구성성분이 이다, 구성성분이 아니다, 진부분 집합이다, 부분 집합이다( 포함하고있다. ) )
- 이동 관계 ( A 도형을 b 만큼 이동시켜서 변환된 새로운 좌표를 모아둔것 )
- 대칭 ( B라는 물체를 구성하는 b를 y축에 대칭이동 )
- 여집합
- 차집합
- 구조 요소 ( 커널 = 마스크 )
- 구조 요소는 S, 여기서 s는 구조 요소의 중심을 + x 좌표에 위치 시켰을 때 새로 이동된 위치들의 구조 요소의 위치
- 1의 값에서만 관심을 가짐
- 팽창
- 물체를 구성하고 있는 모든 요소들의 모든 좌표들의 모임
- 침식
- 구조요소를 물체의 부분집합으로 만들어 줄 수 있는 픽셀의 집합
- 열기 : 침식 팽창 = 잡음 제거
- 닫기 : 팽창 침식 = 나누기
영상처리의 기본 연산
- 점 연산
- 자신의 명암 값에 따라 새로운 값을 결정
- 영역 연산
- 이웃 영역의 명암 값에 따라 새로운 값을 결정
- 기하 연산
- 일정한 기하 규칙으로 결정된 화소의 명암 값에 따라 새로운 값을 결정
점연산
- 점 연산을 식으로 쓰면, ( 픽셀 하나 )
- 대부분 k = 1 ( 즉 한 장의 영상을 변환)
- 선형 연산
- 비선형 연산
- 감마 수정 ( 정규화된 값을 수정 )
- 입력 이미지에 지수승
- 장면 디졸브
- k = 2 인 경우 대응 시켜줌
영역 연산
- 상관 영상
- 해당되는 윈도우에 중심을 해당되는 픽셀에 놓고 연산을 실행
- 주변 값이 영향을 줌
- 컨볼루션
- 윈도우를 뒤집은 후 상관적용
- 임펄스 반응 함수 ( 신호처리 )
- 우리는 상관과 컨볼루션 동일하게 처리
- 마스크, 윈도우, 필터, 커널 다 같은 말
- 컨볼루션 예제
- 박스, 가우시안 = 스무딩 효과
- 샤프닝 = 명암 대비 강조
- 수평 에지, 수직 에지 = 에지 검출 효과
- 모션은 45도 방향의 모션 효과
- 비선형 연산
- 메디안 필터 = 9개의 좌표중 중앙 값을 그 값으로 변경
기하연산
- 기하학적 변환에 따라 정해진 위치와 화소에서 값을 가져옴
- 물체의 이동 크기변환, 회전 등등
- 동차 좌표 ( 호모지니어스 코디네이터, 전위 곱셈 )
- 기하 변황을 동차행렬로 표현
- 변환은 모두 아핀 변환: 평행을 평행으로 유지
- 밀림 변환
- x방향 밀림
- y방향 밀림
- 반시계 방향이니까 R(30)
- A = R(30)T(2,-1)
- 전방 변환은 값을 할당받지 못하는 에일리어싱 현상이 있음
- 후방 변환을 통한 안티 에일리어싱
- 보간에 의한 안티 에일리어싱 필요
- 양선형 보간 : 4개의 픽셀
- 양3차 보간 : 주변 16개의 점을 사용
- 넓이를 구한다고 생각하면 쉬움
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